1. Предмет, метод, задачи статистики - rita.netnado.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1страница 2
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Статистика конспект лекций 6 1995.27kb.
Тема Предмет, система, задачи криминалистики Предмет и объекты криминалистики. 1 112.81kb.
Экзаменационные вопросы и задачи по курсу математической статистики... 1 84.47kb.
Учебной дисциплины «Гражданский процесс» для студентов фгу мгу им. 1 166.32kb.
Вопросы для подготовки к госэкзамену по курсу "Трудовое право" 1 48.41kb.
Урок 27 Приемы и правила стрельбы из стрелкового оружия 1 24.61kb.
Вопросы к зачету по дисциплине 1 60.24kb.
Понятие гражданского права. Предмет и метод гражданско-правового... 1 52.61kb.
Физиология микроорганизмов, их химический состав, питание и его обеспечение... 1 250.71kb.
Урока: «Мораль» Эпиграф: «Верю я, придет пора, Силу подлости и злобы... 1 131.9kb.
Предмет, задачи и система курса «Основы управления в органах внутренних... 1 32.7kb.
Планирование составлено из расчета 6 часов в неделю (5 класс 204... 10 1224.41kb.
Публичный отчет о деятельности моу кассельская сош 2 737.71kb.
1. Предмет, метод, задачи статистики - страница №1/2

1. Предмет, метод, задачи статистики.

Статистика — сбор, обработка, анализ информации.

Статистика как наука возникла из потребностей людей в учётно-статистической работе.

В основе изучения закономерностей — мат.закон больших чисел.

Сейчас статистика — одно из важнейших инструментов управления экономикой, т.к. Нужны объективные данные.

Предмет статистики — количественная сторона массовых общественных явлений. Количественная сторона выражается с помощью стат.показателей. Стат.показатели характеризуют размер, величину явления в конкретных условиях места и времени. Но сами по себе показатели полезны, если есть др. стат.данные.

Основной метод статистики — сравнение. Можно опр-ть места стран по любому показателю, но на единой базе (например, ВВП).

Методология статистики — совокупность спец. приёмов, способов, методов исследований и расчёта показателей.

Группы показателей:

1) Универсальные — применим для любой отрасли экономики

2) Специфические (отраслевые) — применим для конкретной области экономики (например, промышленность, внешняя торговля).

3 блока стат.показателей:

1) Структура

2) Динамика

3) Взаимосвязь соц-эк. явлений (индексы)

3 этапа работы статистики:

1) Стат.наблюдение

2) Первичная обработка, сводка, обобщение инфы, группировка

3) Анализ

Главная задача статистики — обепечить высокое качество на всех 3х этапах. Есть др. задачи, которые исходят от основных (т.е.: улучшить одно, улучшить фактор, влияющий на что-то одно и т.п.)


2. Особенности организации статистики в РФ и за рубежом.

Для ok рез-татов нужна ok организация.

Организации:

1) Централизованная статистика — единый орган статистики. Примеры: РФ — Росстат; Германия (лучшая статистика).

2) Децентрализованная статистика — нет единого центра, распределено по министерствам, ведомствам, каждая готовит своё (по с/х — своё министерство и т.п.). Пример: США (2е место после ФРГ).

РФ — Росстат (федеральная служба гос.статистики), стандарты РФ в стат.

«Федеральная целевая программа 2007-11гг.» — задача: чтобы пользователи получали достоверную стат.данные, соответствующими международным стандартам.

1992г. — РФ официально перешла на мировые стандарты.

РФ — иерархическая структура статистики.

I) Госстат.

1) Федеральные уровни

2) Республиканский

3) Краевой

4) Областной

5) Окружной

6) Городской

7) Районный уровни

Низовые из них: Городской, районный

II) Ведомственная статистика

Взаимодействует с гос.стат. Методологически подчинена гос.стат., но организационно подчинена своим ведомствам.

III) Альтернативная статистика — социологические службы (например, центр изменения цен)

IV) Международная статистика

Международные стат.конгрессы:

1853г. — Кетле, Брюссель

1872г. — Спб, Россия

1885г — МСИ, создан, главный международный инст. в области статистики.


Занимались статистикой:

Лига наций — занималась статистикой до войны.

ООН 1946г. — стат.комиссия после второй мировой войны. Сегодня ООН методология, сопоставимость данных, координация работы органов.

Занимаются статистикой за рубежом:

ООН ЮНКТАД — отдел стат. ООН. Занимается сбором публикации данных, контроль.

МВФ.


+ МОТ (труда); ПАТ; ГОС; ИКАО.

+Региональные организации: ЕС, ОЭСР (OICD), ЛА, Африка.



3. Этапы статистического исследования.

Стат.исследованиехар-ка количественной стороны любого эконом. или соц. процесса, явления или факта, его качественной сущности, места, роли и взаимосвязей в общей системе общественного произв-ва.

Этапы: 1)сбор стат. ин-фы и её первичная обработка 2)систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в рез-те стат.наблюдения, на основе сводки и группировки 3)обобщение и анализ рез-тов обработки полученных данных, формулировка выводов и рекомендаций по итогам всего стат. исследования. Первый этап осуществляется через стат.наблюдение (сплошное или несплошное) с обязательной фиксацией полученных данных в спец. Документах, служащих для последующей обработки ин-фы. Стат.наблюдение должно иметь массовый и систематический хар-ер и проводиться по спец. Намеченному плану. На втором этапе производится первичная обработка полученной в первой стадии ин-фы методом сводки и группировки, кои позволяют выделить определенные тенденции развития события, связи, случайности или закономерности. Сводка и группировка являются началом анализа полученных данных и помогают упорядочить и систематизировать ин-фу. На третьем этапе проводятся анализ упорядоченной и систематизированной ин-фы, согласование её с целями, задачами, сравнение с рез-тами предыдущих исследований, определение общих тенденций, законов, интегральных показателей события, выявление и объяснение феноменов итд.
4. Формы, виды, способы стат.наблюдения.

Стат.наблюдение – планомерное научно организованный сбор информации о явлениях общественной, политической, экономической и др. аспектов жизни.

I) Формы стат.наблюдения.

1) Отчётность – процесс предоставления данных о рез-татах дея-ти в вышестоящие органы по заранее утверждённой форме (f.e.: школьный журнал, журнал посещаемости)

2) Спец.обследование – проводится, если требуется дополнить отчётность иьи если данные отчётности неполны, неточны (f.e.: проверка РАНО).

II) Виды стат.наблюдения

1) Характер регистрации

а) непрерывная (f.e.:бухг.отчётность)

б) прерыная (f.e.: налоговая проверка)

2) Полнота охвата объета

а) сплошное (f.e.: перепись населения)

б) несплошное (f.e.: местный опрос «нравится ли работа РЭО»

III) Способы стат.наблюдения.

1) Документальный (будет принята на веру)

2) Опрос (могут и неправду сказать)

3) Непосредственное наблюдение (более точно)


5. Программы статистического наблюдения; объекты и единицы наблюдения.

Цель наблюдения. Чаще всего практическая цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект и единица наблюдения:Отчетная единица. При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что именно подлежит обследованию,т.е. установить объект наблюдения.Под объектом наблюд. понимается некоторая стат. совокупность, где протекают исследуемые соц-эк явления и процессы. Единица статистики - составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Отчетная единица - субъект, от коего поступают данные о единице наблюдения.

Программа статистического наблюдения: Необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Программа наблюдения – перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения.

Требования к программе статистического наблюдения: Программа должна содержать признаки, характеризующие изучаемое явление.

Признаки:

1) а) существенные (вопросы опроса)

б) несущественные (не входят в опрос (м.б. имя)

2) а) прямые (дают непосредственно инфу)

б) косвенные (опосредовано даёт инфу. f.e.: 3 языка учит, => способность учит языки)

3) а) количественные (одним числом. f.e.: 168см рост, 40мин. ехать до мгимо)

б) атрибутивные (текстом. f.e.: пол, национальность)

Вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными, легкими для понимания. Целесообразно включить контрольный вопросы для проверки и уточнения собираемых данных. Порядок вопросов должен быть логичным. Вопросы бывают закрытые и открытые.Закрытый вопрос– это вопрос альтернативный (да - нет или более ответов).Открытый вопрос–можно ответить бесчисленным кол-вом способов. Статистический формуляр-это документ единого образца, содержащий программу и рез-ты наблюдения. Место и время наблюдения: Выбор места проведения зависит от цели. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов: 1)установлении критического момента (даты) или интервала времени; 2)определении срока (периода) наблюдения.



6. Виды группировок статистических данных.

Сводка и группировка – 2-й этап стат. исследования.



Сводка — научная обработка рез-татов наблюдения. Она даёт возможность перейти от изучения единичных фактов к групповым.

Сводка состоит из:

1) Подсчёта стат.данных

2) Выделение отдельных совокупностей и групп

3) Построение таблиц и графиков.

Группировка — метод позволяющий поделить общественные явления (полученную инфу) на отдельные группы.

С помощью метода группировки решаются следующие важнейшие задачи:

1) выделение социально-экономических типов;

2) определение структуры однотипных совокупностей;

3) выявление связи и зависимости между явлениями. Существуют несколько различных классификаций группировок.

В зависимости от задач, решаемых группировкой, выделяют:

1) типологические группировки — в их основе лежит выделение социально-экономических типов общественных явлений;

2) структурные группировки — характеризующие распределение какой-либо совокупности на группы в процентах к итогу;

3) аналитические группировки — характеризующие взаимосвязь между изучаемыми признаками.



В зависимости от количества группировочных признаков выделяют:

1) простые группировки — это распределение совокупности на группы по одному признаку;

2) комбинационные группировки — это распределение совокупности по двум-трем признакам, взятым в комбинации друг с другом, в этой группировке группы, образованные по одному признаку, разделяются на подгруппы по другому признаку.

В зависимости от характера группировочного признака различают:

1) атрибутивные группировки — в их основе лежит качественный признак, выражающийся словом;

2) количественные группировки — в их основе лежит количественный признак, выражающийся числом.

В зависимости от характера статистических данных различают:

1) первичные группировки это группировки, построенные непосредственно на основе данных наблюдения. Эти группировки осуществляются органами статистики или предприятиями;

2) вторичные группировки — это группировки, построенные на основе данных других группировок, т.е. это образование новых групп на основе ранее проведенной группировки.


7. Правило построение статистических таблиц.

Таблица состоит из подлежащего и сказуемого. В подлежащем указывается характеризуемый объект, в сказуемом дается характеристика подлежащего.

По характеру подлежащего таблица может быть:


  • простой – объект изучения не разделяется на группы, указывается совокупность в целом. Например ВВП России по годам

  • перечневой – дается перечень единиц совокупности. Например, перечень студентов, в котором указывается их средняя оценка

  • групповой (объект изучения подразделяется на группы по одному признаку). Например распределение работников в России по форме собственности предприятий.

  • комбинационной – совокупность разделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам (Например распределение занятых по возрасту и по полу)

Правила построения таблиц:

1) у таблицы должен быть заголовок, единицы измерения, источник

2) Слово «Таблица 1» должно быть написано в правом верхнем углу над заголовком

3) Источник пишется под таблицей

4) Слово «Всего» пишется вверху таблицы, а «Итого» - внизу



8. Абсолютные показатели, их виды и особенности.

Статистика изучает количественную сторону массовых явлений и процессов с помощью статистических величин, которые делятся на абсолютные и относительные величины.Абсолютные величины характеризуют размеры соц-эк явления в конкретных условиях времени и места. Они дают хар-ку всей совокупности. Бывают индивидуальные и общие (суммарные). Единицы измерения абсолютных величин; 1) натуральные, отражающие природные свойства явления, — физическая мера веса, длины и др. Основной недостаток натуральных единиц измерения заключается в том, что невозможно суммирование различных натуральных абсолютных величин; 2) условно-натуральные (используются с целью суммирования разной по форме продукции потребительского назначения); 3) комбинированные. Их получают в результате перемножения или деления двух натуральных единиц измерения; 4) стоимостные (денежные). Устраняют недостатки предыдущих единиц измерения, позволяю оценить разнородную продукцию.

Однако абсолютные величины не дают всеобъемлющей характеристики исследуемых явлений и процессов и не всегда пригодны для сравнения. Это вызывает необходимость использования относит. величин, кои используются при сопоставлениях, сравнениях и исполняют роль меры соотношения

9. Относительные величины: сущность, виды и особенности применения в экономическом анализе.

О В – показатель, выражающий количественное соотношение м/д явлениями. Получается в результате деления одной абсолютной величины на другую. ОВ используются для сопоставления статистических данных. Сопоставлять можно только одноименные показатели. Результат сопоставления можно представить коэффициентом или %. Показывает во сколько раз или на сколько % сравниваемый показатель больше или меньше базисного.



Виды относительных величин

В статистике различают 8 видов относительных величин:

1. Относительная величина выполнения плана (ОВВП) показывает во сколько раз или на сколько процентов выполнено данное задание.

ОВВП= фактические данные отчетного периода/плановые данные отчетного периода

2. Относительная величина планового задания (ОВПЗ) показывает во сколько раз или на сколько процентов плановое задание отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода. ОВПЗ = план/факт

3. Относительная величина динамики (ОВД) показывает во сколько раз или на сколько

процентов уровень отчетного периода больше или меньше уровня базисного периода. ОВД = факт данные отчетного периода/ факт данные базисного.

4. Относительная величина сравнения (ОВС) показывает во сколько раз или на сколько

процентов явление на территории А больше или меньше явления на территории В. ОВСР = величина 1 объекта/ одноименная величина др объекта). Экономические показатели двух стран.

5. Относительная величина интенсивности (ОВИ). Коэффициент рождаемости и т.д., число родившихся в определенной местности за определенный период времени. ОВИ = величина одного объекта/разноименная величина этого же объекта. Плотность населения

6. Относительная величина координации (ОВК) рассчитывается только для сгруппированных данных и показывает отношение между частями совокупности. ОВК = часто целого/др часть этого целого.

7. Относительная величина структуры (ОВС). ОВС = часть целого/целое

8. Относительная величина уровня экономического развития (ОВУЭР)

ОВУЭР= годовой объем производства продукции/среднегодовая численность населения.



10. Сущность и значение средних величин как обобщающих характеристик совокупности. Научные принципы и условия расчёта средних показателей.

СВ – обобщ. хар-ка изучаемого признака в исследуемой совокупности;показатель, кой одним числом характеризует всю совокупность в целом.Отражает типичный уровень признака в расчёте на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.Хар-ки:1)чем больше единиц совокупности, по которым рассчитывается средняя, тем она устойчивее, тем больше обеспечивается взаимопогашение случайных индивидуальных особенностей и отчетливее проявляется то, что характерно для данной совокупности. 2)Чем более однородны единицы совокупности, тем надежнее, устойчивее средняя, тем она более типична. 3)Чтобы понять сущность средней величины, ее нужно рассматривать во взаимосвязи, в сравнении с другими средними величинами.СВ часто называют показателем центра исследуемых данных или центральной тенденции.Простейшая формула средней: . Где - СВ для признака X; - значение признака X для i-ой совокупности; nколичество единиц совокупности.Расчет средней величины включает две операции: суммирование данных по всем единицам (обобщение данных) и деление на число единиц (приведение обобщенной характеристики к единице совокупности).Значение средней зависит от того, каков порядок ее расчета. Средние применяются двух видов: простые и взвешенные.
11. Виды средних величин.

СВ — обобщающая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности; это показатель, который одним числом характеризует всю совокупность в целом. СВ отражает типичный уровень признака в расчёте на единицу совокупности в конкретных условиях.

Существуют способы расчёта:


  1. Ср.арифм.

а) ср.арифм. простая

б) ср.арифм. взвешенная





  1. Ср.гармонич.

а) ср.гарм. простая

б) ср.гарм. взвешенная





  1. Ср. геометрическая



  1. Ср. квадратическая



  1. Ср. хронологическая



  1. Структурная средняя



12. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Математичечкие свойства средней арифметической.

Основной средней величиной является средняя арифметическая. Выделяют простую и взвешенную среднюю арифметическую.

Базой для расчета простой средней арифметической являются первичные записи результатов наблюдения. Предположим, что известны значения признака х1, х2.....хт. Каждое из этих значений повторяется один раз (или теоретически одинаковое количество раз), т.е. данные не сгруппированы. Тогда для такого ряда следует использовать формулу средней арифметической простого ряда или простую среднюю арифметическую:

где х — значение варьирующегося признака; п — число единиц совокупности. Базой для расчета взвешенной средней арифметической является обработанный цифровой материал, т.е. сгруппированные данные. Для таких данных используется формула средней арифметической взвешенной:



где х — значение варьирующегося признака;



т — веса, т.е. частоты, показывающие, сколько раз повторяется каждое значение признака в данной совокупности. Формула получена путем взвешивания значений каждой варианты и деления суммы вариант на сумму весов. Формулы простой и взвешенной средней арифметической не эквивалентны друг другу.

Свойства средней арифметической.

1) Сумма отклонений отдельных значений признака от средней арифметической равно нулю

Σ(xi-x)=0

2) Сумма квадратов отлонений значений признака от средней меньше суммы квадратов отклонений от любой произвольной величины А

Σ(xi-x)2=min

Σ(xi-x)2<Σ(xi-A)2

3) Если от каждого значения признака отнять или к каждому его значению прибавить одно какое-либо число А, то новая средняя соответственно уменьшится или увеличится на то же самое число.

xi±A=x±A

4) Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариантов на частоты.

xiΣf = Σxif

5) Если каждое значение признака разделить или умножить на одно какое-либо чимсло А, то новая средняя соответственно уменьшится или увеличится во столько же раз

Аxi = Ax

6) Если значение признака веса разделить или умножить на одно и то же число, величина средней не изменится

x=(Σxf)/(Σf) = (Σxf/A)/(Σf/A)=(ΣxfA)/(ΣfA)



13. Виды рядов динамики. Правила построения динамических рядов.

РД- значения стат.показателей, кои представлены в опред. хронолог. последоват-ности. Каждый ДР содержит 2 составляющие: 1)показатели периодов времени; 2)показатели, характеризующ. исследуемый объект за временные периоды, кои называют уровнями ряда.В зависимости от отражения динамики:Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В ИР уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени(дату #на первое января каждого года данные о нац богатстве). В МР исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между опред. датами, т.к. сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги не рассчитываются. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин. По расстоянию между датами или интервалам времени: полные(когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами) и неполные(когда принцип равных интервалов не соблюдается) хронолог. ряды.Важное условие правильного построения ДР- сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах. Чтобы избежать искажения реальной динамики, в стат. исследовании проводятся предварительные расчеты(смыкание РД), кои предшествуют стат.анализу ДР. Смыкание РД- объединение в 1 ряд 2 и более рядов, уровни коих рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам.+Может предполагать приведение абсолютных уровней к общему основанию.Основн правила построения: 1)все показатели одного ДР должны относится к равнозначным периодам времени 2)показатели ДР должны быть однородны по составу, иметь одну и ту же полноту охвата. 3)Показатели одного ДР должны быть рассчитаны по единой методологии 4)При построении РД должна соблюдаться последоват-ность+ непрерывность ряда.3 главных уровня дин ряда: начальный; конечный (определяется местоположением показателей в ДР); средний(величина расчетная).

14. Средние величины в динамических рядах.

Для хар-ки динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. 2 категории показателей: а)средние уровни ряда; б)средние показатели изменения уровней ряда. Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда. Для интерв РД абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой ср ар:где n - число уровней ряда.

Ср ур моментного ряда с равными интервалами рассчитыв по формуле средней хронологической:где n - число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле ср ар взвешенной:

Ср абсолют прирост (ср скорость роста) определяется как ср ар из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:  где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.

Ср коэффиц роста () по формуле ср геометр из показателей коэффиц роста за отдельные периоды:где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

Ср коэффиц роста можно определить иначе:

Ср темп роста-это ср коэффиц роста, кой выраж в %:

Ср темп прироста , %. Для расчета данного показателя первоначально определяется ср темп роста, кой затем уменьш на 100%.также можно определить, если уменьш ср коэффиц роста на единицу:

Ср абсолют знач 1% прироста:


15. Производные (аналитические) показатели рядов динамики.

Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осущ с помощью аналит показателей, кои получаются в рез-те сравнения уровней РД между собой. К ним относят абсолют прирост, абсолют знач 1% прироста. Принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с коим сравнивают, - базисным. К абсолют аналит пок-лям относят абсолют прирост и абсолюте знач 1% прироста 1)Абсолютный прирост (). Характеризует размер увеличения(уменьшения) уровня ряда за опред время. Равен разности 2х сравниваемых уровней,выражает абсолютную скорость роста:, где =1, 2, 3, .. Если К=1, то уровень - предыдущ для данного ряда, а абсолютные приросты изменения будут цепными. Если же Кпостоянно для данного ряда, то абсолютные приросты -базисными.



2)Абс знач 1% прироста.- представляет собой 1\100 часть базисного уровня+ отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста: , где А- обозначение абс знач 1% прироста.Служит косвенной мерой базисного уровня и вместе с темпом прироста позволяет рассчитать абс прирост уровня за рассматриваемый период, т.е. показывает, сколько абсолютных единиц приходится на 1% прироста.
Производные относительные показатели динамического ряда.

Для оценки эффективности изменения уровня ДР используют относительные показатели динамики: коэффициент роста, выраженный в долях единицы; темп роста в %. Коэфф роста Кр определяют по формулам:



Взаимосвязь цепных и базисных коэффроста: а) произведение цепных коэффиц роста= базисному коэффиц роста за весь период. б) частное от деления последующего базисного коэффиц роста на предыдущий= соответствующему цепному коэффиц роста.

Коэффициент роста показывает, во сколько раз увеличился уровень ДР по сравн с базисным, а в случае уменьшения— какую часть базисного составляет сравниваемый уровень. Темпы и коэффиц роста отличаются только единицами измерения. Формулы расчета темпов роста следующие:

Темпы прироста (сокращения) так же, как и темпы роста, исчисляют по годам (цепным методом) и накопленным итогом за длительный период (базисным методом).

Темп прироста показывает, на сколько % изменилась величина уровня ДР за изучаемый период времени.



16. Интерполяция и экстраполяция в динамических рядах.

Исследование динамики соц.эк. явлений создает базу для прогнозирования т.е. для определения ориентированных размеров уровней явления в будущем.

Задача аналитического выравнивания состоит также в определении недостающих значений как внутри периода, так и на его пределами.

Интерполяция: способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда .

Возможные методы определения неизвестных значений:

- полусумма уровней, расположенных рядом с интерполируемыми;

-определение по среднему абсолютному приросту;

-определение по темпу роста

Экстраполяция: способ определения количественных значений за пределами ряда.

Экстраполирование используется для прогнозирования факторов, способных влиять на развитие явления в будущем.

Некоторые экстраполяции и интерполяции связаны с определением неизвестных уровней динамического ряда.

Экстраполяция – нахождение значения уровня за пределами дин ряда.


Интерполяция — определение отсутствующего промежуточного ряда.

1) Ср.арифм. 2х соседних уровней.

Y2000 = (Y2001 + Y1999)/2

2) Среднегодовой абсолютный прирост.

Δy=(Y2006 -Y1999)/7

а) Y2000 = Y1999 + Δy

б) Y2000 = Y 2001 – Δy

Среднее число от а) и б)

3) Среднегодовой коэффициент роста.

а) Y2000 = Y1999 * Kp

б) Y2000 = Y 2001 / Kp

Среднее число из а) и б)



Экстраполяция – определение будущих размеров уровня.

Δy=(Y2006 -Y1999)/7



1) Y2007 = Y2006 + Δy

2) Y2007 = Y2006 * Kp

17. Индекс как статистический показатель.

Индексы относятся к числу обобщающих показателей. В широком смысле индекс- ОВ, характеризующая изменения явлений во времени (динамику). подобные ОВ могут быть рассчитаны лишь для простых явлений или однородных совокупностей, единицы коих могут быть суммированы. Такие совокупности называются соизмеримыми.В узком смысле- обобщ показатель сравнения 2х совокупностей, состоящий из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию.С помощью индексов решаются 2 основные задачи: 1)синтетическая- обобщение, синтез динамики отдельных элементов в сложные явления в одном обобщающем показателе (сводном индексе); 2)аналитическая- анализ влияния изменения отдельных факторов на изменение сложного явления. Классификация индексов по различным признакам: 1)по степени охвата совокупности - индивид индексы (элементарные) и общие индексы (сводные или сложные); 2)по форме построения- агрегатные, средневзвешенные (арифметические, гармонические) индексы; 3)по применяемым весам- индивид индексы с постоянными и переменными весами; 4)по состоянию явления- индексы переменного состава, постоянного состава, структурных сдвигов; 5)по содержанию индексируемых величин- индексы цен, физ объема, товарооборота, себестоимости, трудоемкости и т.д.; 6)по базе сравнения выделяют динамические (базисные, цепные) индексы, индексы выполнения плана, планового задания, территориального сравнения.


18. Построение индексов в агрегатной форме. Взаимосвязь индексов.

Агрегатный индекс – сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). Агрегатные индексы – основная форма общих индексов.

Индексируемая величина – признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций и т.д.)

Вес индекса – величина постоянная, одинаковая в числителе и знаменателе, служит для соизмерения индексируемых величин.

Методика построения агрегатного индекса предусматривает ответ на три вопроса:

А) какая величина будет индексируемой;



Б) по какому составу разнородных элементов явления необходимо исчислить индекс;

В) что будет служить весом при расчете индекса.

При этом, если строится индекс количественного показателя, то веса берутся за базисный период; при построении индекса качественного показателя используются веса отчетного периода.

Индекс стоимость продукции или товарооборота (Ipq)-отношение ст-сти продукции тек периода к ст-сти прод в баз периоде. Показывает, во сколько раз возросла (уменьш) ст-сть прод (товарооборота) отчетного периода по сравн с баз. Индекс физ объема продукции– индекс колич показателя. Индексируемая величина- колво продукции в натуральном выражении,вес– цена. Умножив несоизмеримые между собой кол-ва разнородной продукции на цены, можно перейти к стоимостям продукции, кои будут уже величинами соизмеримыми. Индекс ф.о.-индекс количеств показателя, весы-цены баз периода.. Индекс ф. о. продукции показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) ст-сть продукц из-за роста (снижения) объема ее пр-ва,сколько % составляет рост (снижение) ст-сти продукции в рез-те изменения ф. о. ее пр-ва. Индекс цен- индекс качественного показателя. Индексируемая величина- цена товара, т.к. этот индекс характеризует изменение цен. Вес– кол-во произвед товаров. Умножив цену товара на его кол-во, получаем величину, кою можно суммировать и коя представляет собой показатель, соизмеримый с другими подобными ему величинами. Показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) ст-сть прод из-за изменения цен, или сколько % составляет рост (снижение) ст-сти продукции в рез-те изменения цен.

Связь: I pq = Ip * Iq



19. Система индексов. Выбор базы и весов индексов.

Вес индекса– величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. При выборе веса индекса-правило: если строится индекс количеств показателя,веса- за баз период;при построении индекса качеств показателя- веса отчетн периода. Система индексов- ряд последовательно построенных индексов.Характеризуют изменения, происходящ в изуч явлении в теч изучаемого периода времени.Система базисных индексов–ряд последовательно вычисленных индексов одного и того же явления с постоянной базой сравнения,в знаменателе всех индексов-индексируемая величина баз периода. Система цепных индексов– ряд индексов 1 и того же явления, вычисленных с меняющейся от индекса к индексу базой сравнения.

Т.к индивид индексы используются для изучения динамики индексируемого показателя за короткие и более продолжительные периоды, возникает необх-мость исчисления системы последовательных индексов. 2метода последовательного индексирования.1.Метод постоянной (фиксированной) базы.Согласно данному методу один из периодов, находящихся в знаменателе, принимается в качестве базисного, а остальные, находящиеся в числителе, последовательно меняются.Это система баз. индексов #что имеются данные р0, р1,.....рn-1, рn.Тогда система индивидуальных индексов с постоянной базой может быть записана следующим образом: 2.Метод меняющейся (переменной) базы. Каждая индексная система исчисляется на основе своей базы по опред порядку: в кач-ве базы индекса принимается предшествующий i-ый период.Это система цепных индексовСистема индексов меняющейся базы может быть записана: Если известны цепные индексы,путем их последовательного перемножения можно получить базисные индексы. Зная последовательные значения базисных индексов, легко рассчитать цепные:Системы базисных и цепных индексов могут быть построены и для агрегатных индексов.




следующая страница >>